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公路人車大數據管控解決方案

返回列表加入收藏加入收藏 來源:admin 發布日期:2019-09-03 11:19:01 |

公路人車大數據管控解決方案

方案背景:

在城市經濟轉型、城市化進程加快的大環境下,道路的快速建設、機動車保有量的迅速增加,與車輛相關的違法行駛、毒駕、交通肇事或作案后駕車逃逸、盜搶機動車輛等違法事件大量發生,給人民生命財產和社會治安造成了極大的威脅。因此如何運用智能交通系統,有效管控重點交通違法及重點關注駕駛人,打擊涉車違法行為,是公安交管部門當前面臨的重要課題。

 

方案介紹:

公路人車大數據管控系統結合國際領先的機器識別與深度學習技術,實現對車輛數據和駕駛人員的信息深度挖掘;通過海量卡口數據積累與警務數據的實時碰撞比對,對涉牌車輛、高危駕駛行為、逾期未年檢、多次違法未處理等車輛的精確預警,實現重點交通違法行為定向管控,合理布警,精確打擊。改變傳統以人防為主的警務模式,有效打擊各類重點交通違法行為,構建文明安全的行車秩序。

圖1大華公路人車大數據管控解決方案-.png

 

方案優勢:

u  充分利用已建前端系統數據,通過車輛二次識別技術,深度挖掘過車數據、警務數據價值,對假套牌、肇事逃逸、逾期未年檢、多次違法未處理等重點交通違法行為進行重

點管控,實現道路交通安全有效管控。

u  從人臉到關系車輛突破,解決了管人(難)到管車(易)的難題,實現從單純交通管理向情報管理的升維。

u  作為重點場所、出入口人臉識別補充,彌補了重點人員防控的漏洞,形成全方位的人臉比對防控圈,有效防控在逃人員、重點打防控人員等高危人員駕車。

u  打破傳統技術下重點駕駛人員管控空白,同時提升前排司乘人員人像素,可以為其他智能化應用提升效果,如不系安全帶、開車打電話、車標、年檢標等。

u  超過200種品牌4000種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現真牌還原、原形畢露-有效破解傳統單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題;

u  Strom+Hadoop大數據架構規??删€性擴展,輕松滿足業務爆炸性增長需求,解決海量卡口數據實時比對與快速檢索問題;

u  運用大數據分析技術,高效碰撞卡口數據,主動發現高危車輛及活動規律,為管理部門實現數據二次應用及精確布警提供了技術支撐。

u  利用卡口數據及車輛二次識別技術,對重點車輛實現有效的禁行管控,提升管理效率同時減輕了警力消耗。


本文標簽:公路人車大數據管控解決方案
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